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Serie

Eine schnelle GraphQL-API mit Fastify und Yoga

Bau eine GraphQL-API in TypeScript mit Fastify und GraphQL Yoga und mach sie schnell: DataLoader, Live-Subscriptions über mehrere Instanzen mit Valkey, ein Response-Cache und Query-Limits.

Eine kleine REST-API mit Hono bauen

Erstelle mit Hono eine Quest-Tracker-API in TypeScript: Routen, Statuscodes und Eingabeprüfung, alles in einer kleinen Datei.

Teil 1: Fastify trifft GraphQL Yoga

Richte ein TypeScript-Projekt ohne Build-Schritt ein, setz GraphQL Yoga auf einen Fastify-Server und schick ihm deine ersten Queries.

Teil 2: Eine Datenbank mit PostgreSQL und Drizzle

Starte PostgreSQL in Docker, beschreib die Tabellen des Gildenbretts in TypeScript mit Drizzle, leg sie mit einer Migration an und füll sie mit Beispieldaten.

Teil 3: Erst das Schema, typisiert von Codegen

Schreib das GraphQL-Schema des Gildenbretts, lass GraphQL Codegen daraus die Typen der Resolver erzeugen, beantworte Queries aus PostgreSQL und finde das N+1-Problem im SQL-Log.

Teil 4: Bündeln mit DataLoader

Sammle die Abfragen eines Requests mit DataLoader und beantworte sie mit einer Abfrage pro Tabelle, sodass das Questbrett drei SQL-Abfragen braucht statt sechzehn.

Teil 5: Mutations und Live-Updates mit Subscriptions

Schreib Quests mit Mutations aus, nimm sie an und erledige sie, schick jede Änderung über Server-Sent Events an die Clients, die sie abonniert haben, und halt den Cache von DataLoader in langlebigen Subscriptions frisch.

Teil 6: Subscriptions über mehrere Instanzen mit Valkey

Starte eine zweite Instanz der API, sieh zu, wie ihre Abonnenten die Events der ersten verpassen, und teil die Events über Valkey, damit jede Instanz jede Änderung mitbekommt, selbst nach einem Neustart von Valkey.

Teil 7: Ganze Antworten in Valkey cachen

Cache komplette Query-Ergebnisse mit dem Response-Cache von Yoga in Valkey, räum sie ab, wenn Mutations die Daten ändern, beantworte wiederholte GET-Requests mit 304 und halt die API am Laufen, wenn der Cache ausfällt.

Teil 8: Query-Limits und Persisted Operations

Schütz die API mit einem Tiefenlimit und einem Kostenlimit vor Operationen, die zu tief oder zu teuer sind, und beschränk sie mit Persisted Operations auf die Operationen deiner eigenen Clients.